Tooldata, empresa asociada de la AMDD, gracias a su experticia en big data y análisis de texto, han lanzado una plataforma integral de análisis en tiempo real capaz de cubrir distintas fuentes en lo que han llamado Digital Listening.
Día a día empresas y personas generan texto en digital, ya sea en redes sociales, comentando un producto en la web del vendedor, comentando apps que utilizan en iOS o Android, o medios de comunicación que publican noticias en cada momento a través de sus portales online.
Además, cada empresa acumula internamente gran cantidad de texto, desde encuestas, historial de soporte, emails, hasta datos internos de los más diversos tipos.
Todos estos datos desestructurados son una fuente valiosa para generar análisis útiles para las distintas áreas de empresas que tienen en su ADN escuchar para crecer y entregar un mejor servicio o producto.
Con el digital listening de Tooldata, se podrán clasificar sentimientos, obtener palabras y frases más importantes e identificar de forma automática organizaciones, personas, ubicaciones, productos, eventos, fechas y cantidades mencionadas en los textos, además de generar alertas e informes relevantes para la empresa.
Tooldata, empresa asociada a la AMDD, siempre en busca obtener información cualitativa lo más rápido y simple posible en sistemas de social listening, han implementado para todos sus clientes técnicas de machine learning.
Estas funcionalidades permiten detectar de forma automática distintos conceptos de interés como organizaciones, personas, ubicaciones, productos comerciales, eventos, fechas y cantidades.
A través de una nube de organizaciones, por ejemplo, pueden ver cuáles son las principales empresas mencionadas al realizar un monitoreo, o, a través de una nube de ubicaciones, encontrar cuáles son las ciudades o sectores más mencionados.
Esto, sumado a detectar frases importantes -que entregan un mayor contexto de las conversaciones- dan una visión clara en pocos segundos.
Con esto sí es posible, con un par de clics, obtener información cualitativa de valor para las empresas, aplicando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural se puede ir más allá que la usual información cuantitativa, que se puede aplicar a cualquier tipo de monitoreo (persona pública, marca, producto, servicio, temática país, etc).
En Tooldata, empresa asociada de la AMDD, estuvieron siguiendo las tendencias de la conversación en Twitter durante el plesbicito del 25 de octubre de 2020.
En los últimos años es cada vez más común seguir y comentar activamente elecciones a través de Twitter, esto debido a la penetración de internet y a la masificación de esta red social.
Según el estudio We are social de Hootsuite, Chile tiene una penetración de internet del 82% y un uso de smartphone del 138%, es decir, hay más smartphones que habitantes.
Además encontramos que 2.47 millones de personas son usuarias de Twitter, que la convierte en una de las plataformas de mayor uso de origen público y abierto a cualquiera que desee participar.
Debemos comenzar diciendo que Twitter no es representativo a la realidad del país y que a través de esta red social no se puede reflejar resultados de alguna elección, esto debido a que es fácilmente manipulable utilizando bots o sistemas que publican e interactúan de forma automática y muchas veces se les aplica cierta inteligencia, por lo tanto es complejo determinar si la cuenta es un bot o humana.
Sin embargo, el plebiscito del 25 de Octubre de 2020 nos deja valiosa información que no podemos pasar por alto y que para cualquier estrategia comunicacional – no solamente política, sino que también para empresas privadas- es una fuente abierta de información muy útil y más cuando no tienes la capacidad de encuestar (o escuchar) a 2,47 millones de personas.
Lo primero que vemos es que si el plebiscito fuera en Twitter, analizando el día de la elección, el 65,67% de las personas se refirieron a la opción Apruebo y el 34,33% por la opción Rechazo.
El resultado final en urnas fue de 78,27% para la opción apruebo y 21,73% para la opción rechazo, lo que refleja que si bien es cierto que muestra una tendencia ganadora a la opción Apruebo, no es absoluta en representación.
Otra tendencia es que la opción rechazo tiene un mayor porcentaje de publicaciones negativas que la opción apruebo y a la vez la opción apruebo tiene un mayor porcentaje de publicaciones positivas que la opción rechazo.
Esto nuevamente no nos adelanta ningún resultado absoluto, pero sí marca una tendencia favorable a la opción apruebo.
Al analizar las principales palabras de tweets positivos hacia cada tendencia, sí podemos obtener caracterizaciones muy marcadas de grupos de población que apoyan a cada opción.
Para la opción de apruebo nos encontramos con palabras como “emoción”, “esperanza”, “historia”, “emocionante”, “cambiar”, “histórico”, “feliz”, “hermoso”, lo que revela fielmente el estado de ánimo de las personas que apoyaron esta opción.
Por otro lado, lo tweets positivos que apoyan la opción rechazo nos encontramos con palabras como “Dios”, “patriotas”, “libertad”, “familia”, “cívico”, “patria”, “fuerza”, “hijos”.
Finalmente, analizar las redes sociales y hacerlo de una forma únicamente cuantitativa nos puede inducir a error al sacar conclusiones que pueden estar equivocadas, o no del todo completas.
Incluir un análisis cualitativo nos permite entender el sentir de las personas, en este caso, ante una elección tan importante para Chile.
Tooldata, empresa especializada en monitoreo de redes sociales, se une a la AMDD como socio en la categoría servicios de marketing.
Tooldata nace a principios del año 2018 con la visión de utilizar la metodología de trabajar de forma distribuida. Jorge Gálvez, su director ejecutivo, explicó que «gracias a esta visión contamos con colaboradores y clientes en Chile, Colombia y Perú, así como también, nos hemos convertido en referentes de trabajo remoto para otras empresas que han debido sumarse a esta nueva modalidad de trabajo».
Actualmente, tienen clientes en el ámbito público y privado. «Trabajamos con grandes empresas que han entendido que los datos públicos que se encuentran en redes sociales son una fuente inagotable de información. Nuestro objetivo es ser un aliado estratégico y apoyar a nuestros clientes en encontrar información de valor en redes sociales para lograr una ventaja en temas comunicacionales, marketing y operativos», afirmó Gálvez.
Gracias a la experiencia de su equipo en big data, Inteligencia Artificial, desarrollo de nuevas tecnologías, data science, sociología, comunicaciones y marketing, han desarrollado software que se encuentra a la vanguardia.
Sobre su participación en la AMDD, Jorge Gálvez dijo que «actualmente la AMDD agrupa un equipo directivo y de socios del mayor nivel en la industria, lo que nos permite ser parte activa de una asociación cuya misión es la constante mejora de buenas prácticas y metodologías de trabajo en el ámbito del marketing, siendo nosotros actores relevantes en la entrega de datos para el desarrollo de las estrategias en esta materia».
«Por este motivo queremos dedicar parte de nuestro tiempo en aportar desde nuestra experiencia y conocimiento en las distintas iniciativas impulsadas por AMDD y que vaya en directo beneficio del marketing responsable en Chile y latinoamérica», precisó el director ejecutivo.
