Tips para implementar IA en el retail moderno

Marcos Pueyrredón, global executive SVP en VTEX, compartió con la AMDD recomendaciones para la implementación de la inteligencia artificial en la industria retail.


Lo que los retailers tienen que conocer a la hora de usar la IA en sus estrategias de marketing y redes sociales.

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en estrategias de marketing y redes sociales representa un hito transformador en el mundo empresarial. Esta tecnología revoluciona la forma en que las marcas interactúan con sus audiencias ofreciendo un análisis más profundo y preciso del comportamiento del consumidor. 

Desde algoritmos de aprendizaje automático hasta sistemas de recomendación personalizados, la IA impulsa la personalización y la eficiencia en las campañas de marketing, permitiendo a las empresas adaptarse dinámicamente a las necesidades cambiantes del mercado.

Los tips que aquí comparto se enfocan en cómo las empresas pueden capitalizar estas herramientas, desde la segmentación precisa de audiencias hasta la automatización inteligente de procesos, lo que resulta fundamental para el éxito en un entorno digital cada vez más competitivo:

  1. Segmentación con fines de optimización: Esta tecnología posibilita el envío de mensajes específicos a audiencias adecuadas.
  1. Personalización de los contenidos: Gracias a esa optimización es posible conectar con las preferencias y sus emociones. 
  1. Implementación de chatbots: La integración de asistentes digitales o copilotos potencia la fluidez comunicativa y, gracias a la multi canalidad, estas implementaciones impulsan el funnel hacia la conversión, empleando estratégicamente canales como WhatsApp, llamadas telefónicas y correos electrónicos, maximizando así las posibilidades de éxito y ofreciendo incluso descuentos vía email.
  1. Uso del aprendizaje automático: Esta tecnología es muy útil para mejorar la toma de decisiones clave.
  1. Priorización de la experiencia del cliente: Desde el momento en que un cliente visita una tienda online hasta la postventa, la IA puede analizar datos de comportamiento muy valiosos.
  1. Aprovechamiento del poder del contenido visual: Posibilita recomendar de manera inteligente la presentación de imágenes o videos relacionados con productos.
  1. Análisis predictivo para anticipar tendencias: Permite que los retailers recopilen, analicen y procesen grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes.
  1. Realización de pruebas A/B:  Facilita y agiliza este proceso, analizando grandes cantidades de datos de manera rápida y precisa, e identificando patrones y tendencias significativas.
  1. Integración de canales para ofrecer consistencia: Al integrar los canales de manera efectiva con el respaldo de la IA, los retailers pueden ofrecer una experiencia coherente y personalizada.
  1. Estrategias de Nurturing y Reengagement hiper personalizadas:  Estas estrategias aprovechan el potencial de la IA para crear interacciones hiper personalizadas con los clientes. A través del análisis de datos, la IA permite comprender mejor el comportamiento y las preferencias de los clientes, lo que facilita la entrega de contenido, ofertas o recomendaciones específicas para cada individuo. 
  1. Recomendación de productos similares en tu ecommerce: Esta táctica aprovecha algoritmos de IA y aprendizaje automático para analizar el comportamiento del usuario, historial de compras y preferencias, generando recomendaciones personalizadas y relevantes, lo que aumenta la experiencia del usuario y posibilita el upselling.
  1. Generación y edición automática de imágenes de productos con Generative AI: Puede producir imágenes realistas de productos que no existen físicamente, lo que resulta útil para la creación de catálogos, prototipos o incluso para el diseño de productos personalizados, además de permitir una edición más optimizada.  

La implementación estratégica de la Inteligencia Artificial (IA) en el retail moderno es clave para transformar la interacción con los clientes y adaptarse a un entorno digital en constante evolución. 

También es una oportunidad que permite escalar operaciones con mayor calidad y menor costo. Desde la segmentación precisa full integración de canales digitales/tradicionales y hacerlo en modo “comercio unificado” facilita una visión no romántica, 100% customer centric, facilitando una personalización centrada en resultados y agregando valor a la experiencia de compra omnicanal. 

Estos tips son la puerta de entrada al mundo de la inteligencia artificial, mi recomendación es que exploren cada uno de estos puntos y vean cómo pueden aplicarlo hoy en día en sus operaciones en modo handsOn.

Tips | Uso de Inteligencia Artificial en SEO

Marco Nicolini, estratega digital en Azerta, compartió con la AMDD algunas recomendaciones para aprovechar las herramientas de IA en la optimización para motores de búsqueda (SEO):

Optimización de palabras clave con IA: Utiliza herramientas de IA para identificar palabras clave relevantes y de alto rendimiento. Estas pueden analizar grandes volúmenes de datos para sugerir palabras clave que tal vez no hayas considerado.

Análisis de la competencia: Implementa herramientas de IA para realizar un análisis más profundo de tus competidores. Pueden ayudarte a entender mejor sus estrategias de contenido y palabras clave.

Mejora de la experiencia del usuario: Utiliza IA para analizar el comportamiento de los usuarios en tu sitio web. Esto puede ayudarte a mejorar la experiencia del usuario y optimizar la interfaz y navegación de tu sitio.

Creación de contenido asistido por IA: Utiliza herramientas de IA para generar ideas de contenido o incluso para crear borradores iniciales. Estas herramientas pueden ayudarte a producir contenido relevante y de alta calidad rápidamente.

Análisis predictivo: Aprovecha la IA para predecir tendencias futuras en tu industria. Así puedes adelantarte a la competencia creando contenido relevante antes que los demás.

Optimización de metadatos: Utiliza la IA para mejorar tus metadatos, incluyendo títulos, descripciones y etiquetas alt. La IA puede sugerir cambios que mejoren la visibilidad en los motores de búsqueda.

Monitoreo y análisis de backlinks: Emplea herramientas de IA para analizar tus backlinks y los de tus competidores. Esto puede ofrecerte insights sobre estrategias de construcción de enlaces más efectivas.

Personalización de contenido: Implementa soluciones de IA para personalizar el contenido para diferentes segmentos de tu audiencia. Puedes mejorar la relevancia y el compromiso del usuario.

Automatización de informes SEO: Utiliza herramientas de IA para generar informes SEO automáticos y detallados. Ahorra tiempo y te proporciona insights valiosos para ajustar tu estrategia.

Pruebas A/B asistidas por IA: Realiza pruebas A/B en tu sitio web utilizando IA para identificar rápidamente qué versiones de tu página o contenido funcionan mejor.

Tips | Diseño disruptivo, texto pertinente y ruta expedita: las claves de un email marketing

Ofrecer un valor agregado en cada envío marcará la diferencia en los potenciales clientes y ofrecerá una comunicación más personal.

Maciel Campos, director de la Escuela de publicidad y relaciones públicas de la Universidad de las Américas, comparte con la AMDD estos tips para campañas de email marketing:

  1. El emailing o email marketing aunque es una herramienta digital antigua, simple y relativamente barata, sigue y seguirá siendo, uno de los medios con mayor potencial para captar la atención de los clientes.
  2. La apertura de un email implica contar con apenas 1 o 2 segundos de visualización para que el público decida o no seguir enterándose del mensaje, por lo tanto, un diseño disruptivo, la generación de un texto pertinente y una ruta expedita que potencie el feedback con las personas, generarán el engagement necesario para mantener viva la relación.
  3. El consentimiento o permission marketing es otro elemento indispensable en su diseño, no tanto por contar con un botón explícito en la comunicación para darse de baja, sino más bien para considerar que aquellos que no aprietan el botón son de verdad un público cautivo para los contenidos de la marca que utilizan esta herramienta.
  4. Para evitar el escape de clientes, el contenido del emailing siempre debe incluir un elemento de interés para el público potencial o el ya fidelizado, y tras cada interacción, otro nuevo anzuelo que lo reemplace. Este valor agregado será lo que marcará la diferencia creando una comunicación más personal.
  5. El gran desafío para esta herramienta en el futuro será la correcta utilización de las mejoras tecnológica-digitales, cada vez más avanzadas y sofisticadas, para un perfilamiento correcto del consumidor. La IA ya comienza a mostrarse en este terreno con algunas compañías que ofrecen este tipo de servicio.

Opinión | Comunicación Inclusiva: la urgencia de adaptar tecnológicamente a las empresas

Columna de opinión de Ricardo Jara, fundador y gerente comercial de REAL-TIME, empresa asociada de la AMDD.


La inclusión, ese principio esencial para el progreso social, se erige como un pilar fundamental de la comunicación. En este escenario, plantea un desafío ineludible para las empresas modernas: ¿cómo pueden adaptarse tecnológicamente para asegurar una comunicación accesible a todos?

La convergencia entre la omnicanalidad y tecnologías innovadoras, como el «text to speech» (texto a voz), es la respuesta a una de estas necesidades. Esta sinergia posibilita que las empresas envíen mensajes de audio a personas no videntes, permitiéndoles recibir notificaciones transaccionales o mensajes promocionales de manera equiparable a las personas videntes que leen un mensaje escrito.

La necesidad urgente de adaptar herramientas y soluciones tecnológicas de manera inclusiva surge de la aspiración de no dejar a nadie fuera del espectro comunicativo. Más allá de la mera recepción de ofertas o el recordatorio de pagos pendientes, esta adaptación se torna crucial en situaciones más sensibles, como confirmaciones de compra o transacciones.

Para esto, la clave está en la implementación de plataformas que mejoren la accesibilidad de las comunicaciones. Por ejemplo, aplicar innovaciones que transformen el texto a voz a través de una entonación amistosa y comprensible, evitando la frialdad robótica y adoptando un acento neutro, radica en un compromiso de operar de manera continua, asegurando que las comunicaciones alcancen a todos, sin excluir a aquellos que puedan tener discapacidades auditivas o visuales.

La adaptación tecnológica hacia la inclusividad no solo se presenta como una necesidad ética, sino como un paso imprescindible hacia un futuro donde la comunicación sea verdaderamente universal. Las empresas que ejecuten esta transformación no solo cumplirán con las demandas del presente, sino que también sentarán las bases para una sociedad más equitativa y conectada.

Al reflexionar sobre estos avances, nos enfrentamos a la realidad de que la inclusividad no solo implica adaptar tecnologías, sino también cambiar mentalidades y abrir el diálogo sobre cómo construir un entorno donde la comunicación que conecte a todos los individuos, independientemente de sus capacidades. En este viaje hacia la inclusión, las empresas se convierten en agentes de cambio, forjando un futuro donde la tecnología es un catalizador de igualdad, derribando barreras y construyendo puentes.