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Marcos Pueyrredon

Tips para implementar IA en el retail moderno

Marcos Pueyrredón, global executive SVP en VTEX, compartió con la AMDD recomendaciones para la implementación de la inteligencia artificial en la industria retail.


Lo que los retailers tienen que conocer a la hora de usar la IA en sus estrategias de marketing y redes sociales.

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en estrategias de marketing y redes sociales representa un hito transformador en el mundo empresarial. Esta tecnología revoluciona la forma en que las marcas interactúan con sus audiencias ofreciendo un análisis más profundo y preciso del comportamiento del consumidor. 

Desde algoritmos de aprendizaje automático hasta sistemas de recomendación personalizados, la IA impulsa la personalización y la eficiencia en las campañas de marketing, permitiendo a las empresas adaptarse dinámicamente a las necesidades cambiantes del mercado.

Los tips que aquí comparto se enfocan en cómo las empresas pueden capitalizar estas herramientas, desde la segmentación precisa de audiencias hasta la automatización inteligente de procesos, lo que resulta fundamental para el éxito en un entorno digital cada vez más competitivo:

  1. Segmentación con fines de optimización: Esta tecnología posibilita el envío de mensajes específicos a audiencias adecuadas.
  1. Personalización de los contenidos: Gracias a esa optimización es posible conectar con las preferencias y sus emociones. 
  1. Implementación de chatbots: La integración de asistentes digitales o copilotos potencia la fluidez comunicativa y, gracias a la multi canalidad, estas implementaciones impulsan el funnel hacia la conversión, empleando estratégicamente canales como WhatsApp, llamadas telefónicas y correos electrónicos, maximizando así las posibilidades de éxito y ofreciendo incluso descuentos vía email.
  1. Uso del aprendizaje automático: Esta tecnología es muy útil para mejorar la toma de decisiones clave.
  1. Priorización de la experiencia del cliente: Desde el momento en que un cliente visita una tienda online hasta la postventa, la IA puede analizar datos de comportamiento muy valiosos.
  1. Aprovechamiento del poder del contenido visual: Posibilita recomendar de manera inteligente la presentación de imágenes o videos relacionados con productos.
  1. Análisis predictivo para anticipar tendencias: Permite que los retailers recopilen, analicen y procesen grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes.
  1. Realización de pruebas A/B:  Facilita y agiliza este proceso, analizando grandes cantidades de datos de manera rápida y precisa, e identificando patrones y tendencias significativas.
  1. Integración de canales para ofrecer consistencia: Al integrar los canales de manera efectiva con el respaldo de la IA, los retailers pueden ofrecer una experiencia coherente y personalizada.
  1. Estrategias de Nurturing y Reengagement hiper personalizadas:  Estas estrategias aprovechan el potencial de la IA para crear interacciones hiper personalizadas con los clientes. A través del análisis de datos, la IA permite comprender mejor el comportamiento y las preferencias de los clientes, lo que facilita la entrega de contenido, ofertas o recomendaciones específicas para cada individuo. 
  1. Recomendación de productos similares en tu ecommerce: Esta táctica aprovecha algoritmos de IA y aprendizaje automático para analizar el comportamiento del usuario, historial de compras y preferencias, generando recomendaciones personalizadas y relevantes, lo que aumenta la experiencia del usuario y posibilita el upselling.
  1. Generación y edición automática de imágenes de productos con Generative AI: Puede producir imágenes realistas de productos que no existen físicamente, lo que resulta útil para la creación de catálogos, prototipos o incluso para el diseño de productos personalizados, además de permitir una edición más optimizada.  

La implementación estratégica de la Inteligencia Artificial (IA) en el retail moderno es clave para transformar la interacción con los clientes y adaptarse a un entorno digital en constante evolución. 

También es una oportunidad que permite escalar operaciones con mayor calidad y menor costo. Desde la segmentación precisa full integración de canales digitales/tradicionales y hacerlo en modo “comercio unificado” facilita una visión no romántica, 100% customer centric, facilitando una personalización centrada en resultados y agregando valor a la experiencia de compra omnicanal. 

Estos tips son la puerta de entrada al mundo de la inteligencia artificial, mi recomendación es que exploren cada uno de estos puntos y vean cómo pueden aplicarlo hoy en día en sus operaciones en modo handsOn.