SANTIAGO, Chile — La Asociación de Marketing Directo y Digital de Chile (AMDD), en una alianza estratégica con su socio SearchBrand.ai y con la colaboración del Departamento de Administración de la Facultad de Economía y Negocios (FEN) de la Universidad de Chile, realizó ayer el lanzamiento oficial del Primer Índice de Visibilidad IA (AI Visibility Index) en la región.
El encuentro reunió a socios de la AMDD, líderes del ecosistema de marketing digital y académicos para abordar una transformación fundamental en las búsquedas del consumidor: la transición desde los motores de búsqueda tradicionales hacia los asistentes de inteligencia artificial conversacional.
El nuevo paradigma: Del SEO al GEO (Generative Engine Optimization)
Cada vez más personas le preguntan directamente a la inteligencia artificial qué marca elegir, qué seguro contratar o qué producto comprar en lugar de buscar en Google. Ante este escenario, la industria del marketing digital enfrenta el desafío de dominar lo que se conoce como GEO (Generative Engine Optimization) o AEO (Answer Engine Optimization), popularmente identificado como el «SEO para la Inteligencia Artificial».
A diferencia de los buscadores tradicionales que entregan múltiples enlaces por página, los asistentes conversacionales entregan una selección acotada de respuestas directas. Si una marca no aparece recomendada dentro de esa respuesta, queda invisibilizada en la etapa crítica de decisión del consumidor.
Principales hallazgos del AI Visibility Index
El AI Visibility Index, desarrollado por la plataforma SearchBrand.ai de forma pública y gratuita, constituye la primera medición sistemática de presencia de marcas en inteligencia artificial en Latinoamérica. El estudio analizó más de 443.000 respuestas generadas por la IA Google Gemini (en Vertex AI), evaluando 87 industrias en 6 países (Chile, Argentina, Brasil, Colombia, México y Perú).
Entre los resultados presentados durante la jornada destacan:
- Frecuencia de recomendación: En un ranking típico por industria, la marca líder aparece en la mediana del 43% de las respuestas de la IA.
- Competencia en los primeros lugares: Solo el 7% de las marcas líderes logra ser nombrada en la primera o segunda posición dentro de las respuestas.
- Respaldo de fuentes: La IA cita en promedio 4,5 sitios web por respuesta para fundamentar sus recomendaciones.
- Métrica ponderada: El índice evalúa las marcas en tres pilares: Visibilidad (% de aparición), Share of Voice (profundidad de la mención) y Posición Promedio dentro de la respuesta.
Resolución de dudas y compromiso institucional
Durante la jornada en la FEN UChile, los socios de la AMDD pudieron aclarar de primera fuente sus dudas junto al equipo de SearchBrand.ai. Se discutieron aspectos prácticos de la metodología, como la simulación de perfiles de clientes ideales (ICP) en etapas de descubrimiento, comparación y decisión, la agrupación de variantes de marca y la importancia del contenido estructurado para que los algoritmos citen las fuentes oficiales de las empresas.
Desde la AMDD destacamos nuestro compromiso constante con capacitar e informar a nuestros socios sobre las herramientas tecnológicas que están redefiniendo la industria, acompañando a las marcas en la adopción estratégica del GEO y la visibilidad algorítmica.
Asimismo, expresamos un especial agradecimiento al Departamento de Administración de la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile por su estrecha colaboración, hospitalidad y contribución académica al éxito de este encuentro.
Resumen del Estudio: Alcance de la Medición
| Indicador | Alcance de la Medición |
| Cobertura Geográfica | 6 Países (Chile, Argentina, Brasil, Colombia, México y Perú) |
| Industrias Analizadas | 87 sectores económicos (Finanzas, Salud, Retail, Educación, Servicios, etc.) |
| Respuestas Analizadas | 443.000 interacciones simuladas en entornos reales de uso |
| Motor de IA Evaluado | Google Gemini 3.1 Pro a través de Google Cloud Vertex AI |
| Rankings Públicos | 443 rankings interactivos por país e industria |
