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Opinión | Las claves de la inteligencia artificial en medios digitales

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Columna de opinión de Gonzalo Aburto, head of performance en Metrix de Moov Media Group, grupo al que pertenece Moov, empresa asociada de la AMDD.

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en los medios digitales está transformando la manera en que las marcas interactúan con sus audiencias y optimizan sus estrategias publicitarias. Cuatro puntos clave que destacan cómo la IA está revolucionando este sector son:

Segmentación avanzada de audiencias

La IA permite una segmentación de audiencia mucho más precisa y detallada. Los algoritmos de aprendizaje automático analizan grandes volúmenes de datos para identificar patrones y comportamientos específicos de los usuarios.

Esto permite a los vendedores de medios digitales ofrecer espacios publicitarios a audiencias altamente segmentadas, maximizando la relevancia de los anuncios y mejorando las tasas de conversión.

Hoy en día, la mayoría de las plataformas de medios digitales utilizan segmentaciones amplias que, a través de la IA, pueden generar un rendimiento superior al ofrecer insights más precisos y relevantes.

Personalización dinámica de anuncios

La personalización es fundamental en la venta de medios digitales, y la IA desempeña un papel crucial en este aspecto. Gracias a ella, los anuncios pueden personalizarse de manera dinámica en tiempo real, ajustándose a los intereses y comportamientos específicos de cada usuario.

Esta personalización no solo aumenta la efectividad de los anuncios, sino que también mejora la experiencia del usuario, creando una conexión más fuerte entre la marca y la audiencia.

Las plataformas actuales se centran en lograr una excelencia creativa, disponiendo de una amplia variedad de imágenes, videos y textos para crear anuncios contextualmente relevantes que ofrezcan un mejor rendimiento.

Optimización del presupuesto

La IA ha llevado la optimización de campañas publicitarias a un nivel superior. Algoritmos avanzados analizan el rendimiento de los anuncios en tiempo real y ajustan automáticamente el presupuesto para maximizar el retorno de la inversión.

Esto permite optimizar sus estrategias de manera continua, asegurando que los anunciantes obtengan el máximo valor por cada impresión y clic.

Análisis predictivo para estrategias futuras

La analítica predictiva impulsada por la IA permite anticipar tendencias del mercado y ajustar sus estrategias en consecuencia. Los algoritmos predictivos pueden prever cambios en el comportamiento del consumidor y ayudar a las empresas a adaptarse rápidamente.

Esto no solo mejora la toma de decisiones estratégicas, sino que también posiciona a los vendedores de medios digitales a la vanguardia de la innovación en un entorno competitivo.

La implementación de la IA en los medios digitales no solo optimiza las campañas publicitarias, sino que también mejora significativamente la interacción entre las marcas y sus audiencias. Al aprovechar estas tecnologías avanzadas, las empresas pueden mantenerse competitivas y relevantes en un mercado en constante evolución.

Opinión | 5 elementos clave que marcarán el marketing en la próxima década

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Columna de opinión de Felipe Otárola, gerente de marketing y experiencia de clientes de BICE VIDA, empresa asociada de la AMDD.

El marketing siempre ha sido dinámico, pero en la próxima década veremos una nueva evolución, principalmente, por cinco elementos clave.

En primer lugar, la data seguirá dominando. La cantidad de datos que se generan a diario es asombrosa y seguirá creciendo.

De acuerdo con el IDC, los datos a nivel mundial crecerían hasta los 175 zettabytes en 2025. Teniendo en cuenta la tendencia histórica y los avances tecnológicos, esta cifra podría duplicarse o incluso triplicarse de aquí al año 2030.

El segundo elemento clave es el auge continuo de la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático. Los algoritmos más avanzados permitirán experiencias hiperpersonalizadas, mientras los chatbots basados en el procesamiento del lenguaje natural agilizarán cada vez más el servicio al cliente.

Según un estudio de Accenture, la personalización mediante tecnologías de IA, incluyendo NLP, puede aumentar la satisfacción del cliente hasta un 20%.

En tercer lugar, las redes sociales seguirán desempeñando un papel fundamental en la configuración de las preferencias de los consumidores y la percepción de las marcas.

Sin embargo, el panorama evolucionará y las plataformas emergentes desafiarán el dominio de las tradicionales. Las redes sociales integrarán cada vez más tecnologías inmersivas, lo cual representará un gran desafío para las marcas.

Para 2030, se espera que la adopción del metaverso por parte de las plataformas de medios sociales crezca significativamente. Según Deloitte, las generaciones más jóvenes, como la Generación Z y los Millennials, ya están integrando aspectos del metaverso en sus vidas digitales, utilizando tecnologías inmersivas para diversas experiencias.

El cuarto elemento clave es que los canales publicitarios tradicionales sufrirán una transformación, con la publicidad digital fuera del hogar (DOOH) y las plataformas de streaming ganando protagonismo.

A medida que se imponga la tecnología de bloqueo de anuncios, los anunciantes se orientarán hacia formatos publicitarios nativos y no intrusivos que se integren a la experiencia del usuario.

Finalmente, el propósito de marca será más relevante que nunca. Las campañas de marketing alineadas con valores fomentarán la lealtad del cliente a largo plazo.

Muestra de esto es un estudio reciente de Deloitte, según el cual, las empresas que tienen un propósito claro y bien definido pueden ver un aumento en la retención de clientes de hasta un 30%.

La próxima década es muy prometedora para los profesionales del marketing dispuestos a aceptar el cambio y adaptarse a la evolución de las preferencias de los consumidores.

Opinión | Growth marketing: la clave en el crecimiento de las startups

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Columna de opinión de Ignacio Miranda, co-founder y director en Moov Media Group, empresa asociada de la AMDD.

Uno de los tantos objetivos de las startups es el crecimiento empresarial. Para lograrlo, es fundamental el empleo eficaz del marketing junto con estrategias diseñadas para expandir el alcance de sus servicios y así aumentar las ganancias. Esto es lo que se conoce como growth marketing, una técnica con capacidad analítica que permite potenciar productos digitales obteniendo ingresos y maximizando el uso de recursos.

Estamos ante un mercado  cada vez más competitivo y desafiante, por lo que la clave está en priorizar la experiencia de los usuarios. Incluso en el último tiempo se han dado a conocer disputas internas de gigantes como Google que han descuidado este aspecto, enfocándose en el volumen de búsquedas para ver más anuncios con el fin de que ingresara más publicidad, generando el aumento de métricas y de dinero a corto plazo.

El resultado de su decisión ha sido  disminución en la confianza, daño a su reputación y una lluvia de críticas al no enfocarse en la experiencia del usuario.

En el growth marketing no sólo está la solución, sino que también la diferenciación de la competencia. En esta estrategia se vuelve esencial retener el tráfico entrante e identificar todos sus canales de ingreso.

Además, ser conscientes de que, actualmente, las redes sociales juegan un papel fundamental en la visibilidad de la marca y que el enfoque debe estar siempre en mejorar la calidad del producto.

Para establecer relaciones sólidas con los usuarios a través de esta innovadora manera de hacer marketing, es imprescindible orientarlos y comprenderlos en profundidad.

Al ofrecerles productos que cumplan con satisfacer sus necesidades, priorizar probar nuevas ideas y adaptarse rápidamente a los cambios según los resultados obtenidos, se construye una base sólida que asegura el éxito sostenible a largo plazo.

Por lo mismo, en lugar de buscar un crecimiento explosivo, las startups deben aprovechar su agilidad y capacidad para innovar rápidamente.

Al fin y al cabo, eso es lo que busca con esta nueva mirada, es decir, utilizar los avances tecnológicos para implementar prácticas más sofisticadas y personalizadas que puedan mejorar la eficacia de las estrategias comerciales y reducir los costos asociados. 

Junto con los beneficios, el growth marketing también presenta desafíos. Se debe contar con profesionales capacitados que sepan afrontar los constantes cambios, que conozcan y entiendan al público al que se dirigen y que cuenten con dos aspectos fundamentales en este campo: creatividad y capacidad de análisis. 

Cabe señalar que es posible construir relaciones sólidas que potencien la eficacia comercial y que aseguren el éxito de manera sostenible en el tiempo al tener una estrategia centrada en la innovación, la adaptabilidad y con el usuario al centro de sus operaciones.

De ahí la necesidad de contar con una mentalidad dispuesta a experimentar y que esté abierta al aprendizaje. Las startups son capaces de eso y más. Cuando enfrentan desafíos únicos por su naturaleza emergente, se refleja todo el potencial que tienen para descubrir nuevas oportunidades, fidelizar a sus clientes y evitar caer en errores torpes como Google. 

Tips para implementar IA en el retail moderno

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Marcos Pueyrredón, global executive SVP en VTEX, compartió con la AMDD recomendaciones para la implementación de la inteligencia artificial en la industria retail.

Lo que los retailers tienen que conocer a la hora de usar la IA en sus estrategias de marketing y redes sociales.

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en estrategias de marketing y redes sociales representa un hito transformador en el mundo empresarial. Esta tecnología revoluciona la forma en que las marcas interactúan con sus audiencias ofreciendo un análisis más profundo y preciso del comportamiento del consumidor. 

Desde algoritmos de aprendizaje automático hasta sistemas de recomendación personalizados, la IA impulsa la personalización y la eficiencia en las campañas de marketing, permitiendo a las empresas adaptarse dinámicamente a las necesidades cambiantes del mercado.

Los tips que aquí comparto se enfocan en cómo las empresas pueden capitalizar estas herramientas, desde la segmentación precisa de audiencias hasta la automatización inteligente de procesos, lo que resulta fundamental para el éxito en un entorno digital cada vez más competitivo:

  1. Segmentación con fines de optimización: Esta tecnología posibilita el envío de mensajes específicos a audiencias adecuadas.
  1. Personalización de los contenidos: Gracias a esa optimización es posible conectar con las preferencias y sus emociones. 
  1. Implementación de chatbots: La integración de asistentes digitales o copilotos potencia la fluidez comunicativa y, gracias a la multi canalidad, estas implementaciones impulsan el funnel hacia la conversión, empleando estratégicamente canales como WhatsApp, llamadas telefónicas y correos electrónicos, maximizando así las posibilidades de éxito y ofreciendo incluso descuentos vía email.
  1. Uso del aprendizaje automático: Esta tecnología es muy útil para mejorar la toma de decisiones clave.
  1. Priorización de la experiencia del cliente: Desde el momento en que un cliente visita una tienda online hasta la postventa, la IA puede analizar datos de comportamiento muy valiosos.
  1. Aprovechamiento del poder del contenido visual: Posibilita recomendar de manera inteligente la presentación de imágenes o videos relacionados con productos.
  1. Análisis predictivo para anticipar tendencias: Permite que los retailers recopilen, analicen y procesen grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes.
  1. Realización de pruebas A/B:  Facilita y agiliza este proceso, analizando grandes cantidades de datos de manera rápida y precisa, e identificando patrones y tendencias significativas.
  1. Integración de canales para ofrecer consistencia: Al integrar los canales de manera efectiva con el respaldo de la IA, los retailers pueden ofrecer una experiencia coherente y personalizada.
  1. Estrategias de Nurturing y Reengagement hiper personalizadas:  Estas estrategias aprovechan el potencial de la IA para crear interacciones hiper personalizadas con los clientes. A través del análisis de datos, la IA permite comprender mejor el comportamiento y las preferencias de los clientes, lo que facilita la entrega de contenido, ofertas o recomendaciones específicas para cada individuo. 
  1. Recomendación de productos similares en tu ecommerce: Esta táctica aprovecha algoritmos de IA y aprendizaje automático para analizar el comportamiento del usuario, historial de compras y preferencias, generando recomendaciones personalizadas y relevantes, lo que aumenta la experiencia del usuario y posibilita el upselling.
  1. Generación y edición automática de imágenes de productos con Generative AI: Puede producir imágenes realistas de productos que no existen físicamente, lo que resulta útil para la creación de catálogos, prototipos o incluso para el diseño de productos personalizados, además de permitir una edición más optimizada.  

La implementación estratégica de la Inteligencia Artificial (IA) en el retail moderno es clave para transformar la interacción con los clientes y adaptarse a un entorno digital en constante evolución. 

También es una oportunidad que permite escalar operaciones con mayor calidad y menor costo. Desde la segmentación precisa full integración de canales digitales/tradicionales y hacerlo en modo “comercio unificado” facilita una visión no romántica, 100% customer centric, facilitando una personalización centrada en resultados y agregando valor a la experiencia de compra omnicanal. 

Estos tips son la puerta de entrada al mundo de la inteligencia artificial, mi recomendación es que exploren cada uno de estos puntos y vean cómo pueden aplicarlo hoy en día en sus operaciones en modo handsOn.